A Share of Voice (SoV) méri a márka részesedését a reklámfelületből, és megmutatja, hova érdemes hatékonyan befektetni. Ennek ismerete elengedhetetlen, ha dinamikusan akar növekedni, mert ekkor a SoV-nek magasabbnak kell lennie, mint a Share of Marketnek. Tehát nemcsak a teljesítménymarketingbe, hanem a tudatosságnövelő és megfontoltsági kampányokba is érdemes befektetnie. Ez azért van így, mert azt látjuk, hogy a kizárólag a teljesítménymarketing felé gravitáló vállalatok idővel elveszítik a növekedési lendületet és végül a piaci részesedést.
A Share of Voice (SoV) méri a márka részesedését a reklámfelületből, és megmutatja, hova érdemes hatékonyan befektetni. Ennek ismerete elengedhetetlen, ha dinamikusan akar növekedni, mert ekkor a SoV-nek magasabbnak kell lennie, mint a Share of Marketnek. Tehát nemcsak a teljesítménymarketingbe, hanem a tudatosságnövelő és megfontoltsági kampányokba is érdemes befektetned. Ez azért van így, mert azt látjuk, hogy a kizárólag a teljesítménymarketing felé gravitáló vállalatok idővel elveszítik a növekedési lendületet és végül a piaci részesedést.
Könnyű áttekintést kaphat versenytársairól
A Looker Studio SoV vizualizációja megmutatja az egyedi elérést, a befektetés becslését és a Google és a META megjelenítéseit. A becslések a megjelenések gyakoriságán és az ezer megjelenésenkénti költségen alapulnak. A jelentés megmutatja a befektetés és az elérés megoszlását a versenytársak között demográfiai és regionális szempontok szerint, és nyomon követi a kumulatív elérést az idő múlásával, hogy betekintést nyerjen a versenytársak erejébe és aktivitásába.
1. A reklámfelületben való részesedés mérése
Ha a Share of Voice alacsonyabb, mint a Share of Market, akkor valószínűleg alul fektetett be a márkaismertségbe és a döntéshozatali kampányokba. Ez az eszköz megmutatja, hogy mikor kell módosítania a stratégiáját.
2. A versenytársak marketingjének megértése
A Share of Voice versenytársakkal való nyomon követésével értékes betekintést nyerhet a versenytársak marketingtevékenységeibe. Az Ad Transparency könyvtárak nyilvánosan elérhető információinak köszönhetően megtudhatja, hogy versenytársai mely platformokon és hogyan fektetnek be.
3. A hirdetések részletes áttekintése
Az adatok segítségével megnézheti, hogyan fektetnek be a versenytársak olyan platformokon, mint a Facebook, a Google és a TikTok, beleértve az elérést, a célközönséget és a konkrét kreatívokra vonatkozó betekintést. A Share of Voice megmutatja, hogy ezek a befektetések mennyire fontosak az általános eléréshez képest.
4. Saját kampányok optimalizálása
Saját fejlesztésű algoritmusok segítségével újraszámoljuk a konkurens kampányok megjelenési találatát, és CPM-értékek segítségével extrapoláljuk a reklámköltést altípus szinten és kombináltan. A Share of Voice adatokat kategóriánként vagy kulcsszó szerint jelenítjük meg,
beleértve a költést, a kreatívok számát, a célzást és a tényleges hatást. Minden elérhető a Looker Studio-ban, napi frissítésekkel.
5. Hatékony marketingberuházások
A gyakoriság és az elérés kulcsfontosságú a márkaismertségi vagy megfontolási kampányok esetében. Nem elég a költségvetést meghatározni, hanem a célközönségnek a reklámbefektetésből való részesedését is. Ha nem tudja, hogy a versenytársak többet költöttek, előfordulhat, hogy a befektetése nem elegendő. Az eredmények a márka piaci pozíciójától is függnek, ezért javasoljuk, hogy a Share of Voice-t kombinálja a márkakutatással.
A Share of Search (SoS) mutató azt mutatja, hogy az emberek milyen gyakran keresnek rá az Ön márkájára a versenytársakkal szemben, ami az érdeklődést és a tudatosságot tükrözi. A SoS szoros összefüggést mutat egy márka vagy termék piaci részesedésével, és ennek ismerete segít jobban megérteni a piacot, optimalizálni a marketinget és erősíteni a pozícióját.
Könnyű áttekintést kaphat versenytársairól
A Looker Studio lehetővé teszi az abszolút keresési részesedés, a hathavi mozgóátlag trendek és a márkakeresések különböző szintjeinek (tiszta márkakifejezések vagy a márkanevet tartalmazó összes keresés) nyomon követését.A jelentés a következőket mutatja:– A keresési részesedés trendjei az összes bevont márka esetében – Keresési volumen egy adott iparágban – A keresési részesedés időbeli trendjei egymásra helyezett és lineáris grafikonok segítségével – Teljes keresési részesedés egy adott időszakban.
1. A márkaismertség mérése
Ha úgy találja, hogy a SoS alacsonyabb, mint a versenytársaké, az alacsonyabb márkaismertséget jelent. Ez a mérőszám segít eldönteni, hogy mikor érdemes márkaismertségi kampányokba és tartalommarketingbe fektetni.
2. Összehasonlítás a versenytársakkal
A versenytársak SoS-ének nyomon követése értékes információkat nyújt marketingtevékenységeikről. Ha magasabb a keresési részesedése, az lehet, hogy erősebb stratégiának, nagyobb reklámbefektetésnek vagy jobb márkaismertségnek köszönhető. Ezek az adatok segíthetnek a költségvetés hatékonyabb elosztásában és a versenyelőny megszerzésében.
3. Piaci részesedés előrejelzés
A magas SoS gyakran az értékesítés növekedését jelzi előre, míg a csökkenés a piaci részesedés veszélyeztetettségét jelzi. A tendenciák nyomon követésével időben reagálhat és módosíthatja stratégiáját.
4. Marketing költségvetés optimalizálása
A keresési arány lehetővé teszi a marketingbefektetések pontosabb elosztását. Ha a versenytársak dominálnak a keresésben, szükség lehet a hirdetési költségvetés növelésére. Ezzel szemben, ha előnyben van, akkor a pozíciója megtartására összpontosíthat.
5. A trendek és új lehetőségek azonosítása
A SoS változásainak nyomon követése segít az új trendek felismerésében, és lehetővé teszi a versenytársak marketingkampányaira való gyors reagálást. A hat hónapos gördülő átlag kiszűri a rövid távú ingadozásokat (pl. médiaesetek), és betekintést nyújt a hosszú távú tendenciákba.
Kohortaelemzés
A vásárlói magatartás időbeli megértésének kulcsa Az elemzés nyomon követi a különböző vásárlói csoportok időbeli viselkedését, és segít megérteni, hogy a különböző tényezők hogyan befolyásolják a márkával való interakcióikat. Nyomon követheti az ügyfelek viselkedését regisztráció, első vásárlás vagy más mérföldkövek szerint.
Azonosítsa az e-mail megnyitási arányok, az átkattintási arányok és a vásárlási viselkedés trendjeit.
Betekintést nyerhet abba, hogyan fejlődnek az ügyfelek az idő múlásával.
Igazítsa marketingstratégiáját valós adatok alapján.
Az e-mail marketing adatbázis egészségi állapotának kohorszelemzése
A hatékony e-mail marketing alaplépése Tudja meg, hogy marketingüzenetei még mindig ugyanolyan hatékonyan érik-e el ügyfeleidet, illetve, hogy vannak-e változások a válaszadási arányban. Értékelje, hogy az idő előrehaladtával ugyanúgy nyílnak-e meg és kattintanak-e az e-mailjei.
Határozza meg, hogy az új kapcsolatok másképp reagálnak-e, mint a régebbi ügyfelek.
Fedezze fel az olyan problémákat, mint a rossz e-mail kézbesíthetőség vagy az érdeklődés csökkenése.
Optimalizálja az e-mail kommunikációt valós adatok alapján.
Az e-mail marketing adatbázis alapvető elemzése
Az egészséges adatbázis mint a sikeres e-mail küldés alapja Segít értékelni az e-mail adatbázis minőségét, azonosítani az inaktív kapcsolatokat és javítani a kampányok általános teljesítményét. Azonosítja az aktív vs. inaktív ügyfeleket.
Csökkentse a visszafordulási arányt és a leiratkozások számát.
Javítja a kézbesíthetőséget és az elkötelezettségi arányt.
Minimalizálja az e-mail szolgáltatások általi büntetés kockázatát.
RFM szegmentálás
Szegmentálás, hogy minden ügyfelet hatékonyan elérjen A jobb kampánycélzás érdekében szegmentálja az ügyfeleket vásárlási gyakoriság, vásárlási érték és tranzakciós gyakoriság szerint. Azonosítsa a legértékesebb ügyfeleit, és dolgozzon velük hatékonyabban.
Azonosítsa a távozni készülő ügyfeleket, és előzze meg a veszteségeket.
Személyre szabott kommunikáció testre szabása az egyes szegmensekhez.
Növelje az ismételt vásárlásokat és az ügyfélhűséget.
Ügyfélérték-elemzés
Az ügyfélérték megértése mint a hosszú távú növekedés kulcsa Tudja meg, mely ügyfelek jelentik a legnagyobb értéket, és hogyan dolgozhat velük hatékonyan. Kövesse nyomon az ügyfelek tevékenységét – az e-mailektől a vásárlásokig.
Azonosítsa a legjövedelmezőbb ügyfeleit, és összpontosítsa rájuk marketingjét.
Optimalizálja az akvizíciós és megtartási kampányokba történő befektetését.
Javítsa az általános ügyfélélményt.
Megtartási elemzés
Az ügyfelek megtartásának kulcsa Segít felfedezni, hogy az ügyfelek miért hagyják el a céget, és hogyan kerülheti el, hogy elveszítse őket. Azonosítja azokat a szakaszokat, amikor az ügyfelek a legnagyobb valószínűséggel távoznak.
Feltárja a hűséget befolyásoló tényezőket.
Hozzon létre hatékony megtartási kampányokat.
Kapjon egyértelmű ajánlásokat az ügyfélélmény javítására.
Ügyfél életciklus elemzés
Optimalizálja a vásárlói út minden szakaszát Térképezze le az összes lépést, amelyen a vásárló keresztülmegy, az első kapcsolatfelvételtől az ismételt vásárlásig. Tudja meg, hogy az ügyfelek hol hagyják el a folyamatot a legnagyobb valószínűséggel.
Határozza meg a legfontosabb interakciós pontokat.
Javítsa az ügyfélélményt személyre szabott kommunikációval.
Növelje a konverziós arányokat és az ügyfélértéket.
Kommunikációs csatornák szerinti szegmentálás
A megfelelő célközönség megfelelő módon történő megcélzása Tudja meg, hogy melyik kommunikációs csatorna a leghatékonyabb az ügyfelei számára, és igazítsa hozzá stratégiáját. Kövesse nyomon, hogyan lépnek kapcsolatba az ügyfelek a különböző kommunikációs csatornákkal.
Optimalizálja a kampányok célzását az ügyfelek preferenciái szerint.
Maximálja a hatékonyságot és a ROI-t.
Biztosítsa, hogy üzenete a megfelelő módon jusson el a megfelelő emberekhez.
Világos adatmegjelenítés – intuitív műszerfalak és jelentések.
Gyors megvalósítás – első eredmények néhány napon belül.
Kapcsolódás az Ön adataihoz – CRM, közösségi hálózatok, elemzési eszközök.
Cselekvőképes ajánlások – nem bonyolult számok, hanem konkrét lépések.
A Datapancakes egy üzleti intelligencia központ, ahol segítünk a vállalatoknak a nyers adatokat világos és érthető információvá alakítani. Receptjeink megkönnyítik a stratégiai döntéshozatalt, javítják az ügyfélmegtartást és optimalizálják a marketingfolyamatokat. Különböző forrásokból, például közösségi hálózatokból, CRM-rendszerekből, analitikai eszközökből vagy más vállalati platformokból származó adatok gyűjtésére, elemzésére, vizualizálására és értelmezésére szakosodtunk.
Sok vállalat már rendelkezik “adattárral”, de gyakran hiányzik a gyakorlati rálátás ahhoz, hogy az adatokat hasznosíthatóvá tegyék. Megoldásunk az Ön meglévő rendszereire épül, és konkrét, előre összeállított analitikát biztosít, amely az üzleti tevékenység kulcsfontosságú területeire összpontosít, például többek között az ügyfélmegtartás javítására. A Datapancakesnél nemcsak az adatok értelmezésében segítünk, hanem egy csipetnyi marketingautomatizálással is kiegészítjük, hogy új meglátásokkal szolgálhasson az ügyfélkommunikációjában. Együtt fokozatosan sütjük meg az Ön igényeinek megfelelő adatfelismeréseket.
A Datapancakes üzleti intelligencia központot minden méretű vállalat számára tervezték, amelyek teljes mértékben ki akarják használni az adataikban rejlő lehetőségeket, optimalizálni akarják a marketingtevékenységeket és jobban meg akarják érteni ügyfeleiket. Megoldásunkat leginkább a cégtulajdonosok, vezérigazgatók és marketingmenedzserek értékelik, mivel olyan világos jelentéseket és egyedi betekintést nyújt számukra, amelyek megkönnyítik a döntéshozatalt és támogatják a hatékony stratégiakezelést. Célunk, hogy segítsünk azoknak, akik nemcsak a szakértelemmel, hanem a hatalommal is rendelkeznek ahhoz, hogy olyan változtatásokat hajtsanak végre, amelyek növelik vállalkozásukat.
A Datapancakes átfogó eszközként működik az adatgyűjtéshez, elemzéshez, vizualizáláshoz és értelmezéshez. Először is, Önnel együttműködve meghatározzuk a célokat és a kulcsfontosságú mérőszámokat. Ezután automatikusan adatokat gyűjtünk olyan rendszerekből, mint a CRM-ek, hirdetési platformok, közösségi hálózatok vagy analitikai eszközök. Az adatokat ezután fejlett algoritmusok segítségével feldolgozzuk, hogy megtisztítsuk, egységesítsük és előkészítsük az elemzéshez. Az eredményeket intuitív jelentésekben és vizualizációkban mutatjuk be, amelyek megkönnyítik a nyert felismerések megértését és felhasználását. Végül ajánlásokat adunk az adatmeglátások stratégiájába való beépítésére, és biztosítjuk a jelentések rendszeres frissítését.
Integrálhat különböző forrásokból származó adatokat, például CRM-rendszerekből, közösségi hálózatokból, elemzési eszközökből és más marketingplatformokból. Az e-kereskedelmi platformokról származó adatok integrálása is támogatott az értékesítés, az ügyfélmagatartás és más kulcsfontosságú mutatók elemzése érdekében. A megoldás emellett külső adatforrásokkal is együttműködik. A Datapancakes Intelligence Hub rugalmas, és az analitika az Ön vállalkozásában használt konkrét rendszerekhez igazítható a maximális érték biztosítása érdekében.
Az ügyfélrendszerek összekapcsolásának folyamata gyors és az Ön igényeihez igazodik. Először közösen meghatározzuk az integrálni kívánt adatforrásokat, például CRM-eket, e-kereskedelmi platformokat vagy elemzőeszközöket. Ezután API-kon, adatexporton vagy a felhőszolgáltatásokhoz való közvetlen csatlakozáson keresztül biztosítjuk a szükséges hozzáférést és kapcsolódást. Szakembereink gondoskodnak a technikai beállításról, ellenőrzik az adatok konzisztenciáját, és az Ön egyedi igényeihez igazítják a platformot. Kevésbé összetett elemzések, például a Share of Voice (hangmegosztás) esetében napokon belül hozzáférhet a jelentésekhez. Az összetettebb elemzések, például az RFM-szegmentálás esetében a szállítás sebessége az Ön által szolgáltatott adatok minőségétől és teljességétől függ. Amint a kapcsolat elkészült, az adatokat teszteljük, validáljuk és értelmezzük, hogy Ön azonnal felhasználhassa a felismeréseket.
A Datapancakes platform az adatelemzésre és a stratégiai döntések támogatására összpontosító jelentések széles skáláját kínálja. A legfontosabb jelentések közé tartozik a Share of Voice, amely megmutatja a márka részesedését a hirdetési felületből, és a Share of Search, amely nyomon követi, hogy a márkákat hogyan találják meg a versenytársakhoz képest. Jelentések állnak rendelkezésre továbbá a vásárlói viselkedést idővel nyomon követő kohorszelemzéshez és az RFM szegmentációhoz, amely a vásárlói aktivitásuk alapján kategorizálja a vásárlókat. Emellett kínálunk megtartási elemzést a kulcsfontosságú megtartási tényezők azonosítására, valamint ügyféléletciklus-jelentéseket, amelyek feltérképezik az ügyfél útját az első kapcsolatfelvételtől az ismételt vásárlásokig. Minden jelentést egyértelmű és intuitív módon vizualizálunk, hogy könnyen érthetővé és használhatóvá tegyük őket stratégiája fejlesztéséhez.
A jelentések előre beállítottak és a legjobb gyakorlatok alapján. Ha speciális beállításokra van szüksége, akkor azok egyedi megállapodás alapján testre szabhatók.
A Datapancakes megkönnyíti a mindennapi döntéshozatalt azáltal, hogy egyértelmű jelentéseket és megvalósítható analitikát biztosít, amelyek azonnal alkalmazhatók a mindennapi döntéshozatalban, legyen szó akár a kampányok optimalizálásáról, az ügyfélélmény javításáról vagy más stratégiai tevékenységekről.
Szolgáltatásaink árai havi néhány ezer koronánál kezdődnek az alapelemzésért. A pontos ár az Ön által megadott bemeneti adatok terjedelmétől és minőségétől függ. Részletes árinformáció az egyes termékeknél található, vagy vegye fel velünk a kapcsolatot személyre szabott árajánlatért.
A végrehajtás időtartama az elemzés típusától és a bemeneti adatok minőségétől függ. Előre konfigurált elemzések esetén, jól előkészített adatokkal, az eredmények néhány napon belül rendelkezésre állhatnak. Összetettebb, testreszabást vagy nagyobb adatmennyiséget igénylő projektek esetében a végrehajtás néhány hetet is igénybe vehet. Mindig igyekszünk a lehető legjobban racionalizálni a folyamatot, hogy minél hamarabb megkapja az eredményeket.
Igen, szolgáltatásunk részét képezi az adatok értelmezésében nyújtott segítség. A világos jelentések elkészítése mellett konkrét ajánlásokat is adunk Önnek arra vonatkozóan, hogyan alkalmazza a megállapításokat az Ön stratégiájában. Szakértői csapatunk konzultációkat kínál, hogy segítsen Önnek jobban megérteni az elemzés eredményeit, és megtalálni a leghatékonyabb felhasználási módokat az Ön vállalkozásának támogatására.
Szeretne személyesen találkozni?
Megtalál minket Prágában:Budějovická 778/3Prague 4
És ha messze vagy tőlünk, online is csatlakozhatunk. Vagy eljöhetünk hozzád.
E-mail:
hello@datapancakes.com
Ez az ACOMWARE s.r.o. honlapja, székhelye: Prága 4 – Pankrác, Budějovická 778/3, irányítószám: 140 00, azonosítószám: 25047965, , bejegyezve a prágai városi bíróság által vezetett cégjegyzékbe, C részleg, 92586-os betét.